入門ライトテキストベース
AIコンテンツマシーン入門ライト
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「AIに記事を書かせているのに、なぜいつも平均的な内容しか出ないのか？」— 原因はAIの性能ではなく、指示の設計にあります。このコースでは、丸投げ指示と設計済み指示の出力差を実例で体感しながら、TIGERメソッドという5ステップのフレームワークの全体像を約1時間で理解します。ChatGPT・Gemini・Claude どれでも対応可能。プログラミング知識は不要です。
このコースで変わること
受講前
- AIに「記事を書いて」と指示しても平均的な内容しか出てこない
- プロンプトの書き方を工夫しているのに、毎回似たような結果になる
- ChatGPT・Gemini・Claudeをどう使い分ければいいか分からない
受講後
- AI出力の品質は「設計」で決まると理解できる
- TIGERメソッド5要素の全体像と設計の順序を把握できる
- 自分に合ったAIツールを選ぶ基準が手に入る
6レッスン
約1時間
カリキュラム
Module 1: AIライティングの大前提
- AIライティングの現実 — 丸投げ指示 vs 設計済み指示の出力差を実例で比較
- 2つの致命的なミス — 「曖昧すぎる指示」と「詰め込みすぎる指示」の失敗パターン
- コンテキスト設計とは何か — AIの仕組みから見た「文脈」の重要性と5つの設計領域
- TIGERメソッド概要 — T/I/G/E/R 5要素の全体像と設計の順序
- AIツールの選び方 — ChatGPT / Gemini / Claude の特徴比較と選択指針
- 次のステップ — Module 1のまとめと入門（完全版）への学習ロードマップ
このコースのポイント
- TIGERメソッドの5要素（T/I/G/E/R）の全体像と設計順序の理解
- 「丸投げ指示」と「設計済み指示」の出力差を実例で体感
- AI記事が平均化してしまう構造的な原因の理解
- ChatGPT / Gemini / Claude を比較した自分に合うツールの選択指針
- 入門（完全版）〜中級まで続く学習ロードマップの地図
よくある質問
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