初級テキストベース
AIコンテンツマシーン初級
¥29,800受講する

TIGERメソッドで1記事30分を実現した次のハードルは「速度」です。10記事なら5時間かかる計算。初級コースでは実行環境をチャットUIからAIコーディングツール(Claude Code / Cursor 等)に移し、common フォルダ+ContentBrief 設計で10記事を約3時間で一括生成できるようにします。読者像・口調は一度設計すれば再利用可能。品質チェックもAIが自動実行。プログラミング知識は不要で、日本語で指示するだけで動きます。
このコースで変わること
受講前
- 1記事ずつチャットに指示を打ち込む手間がある
- 10記事作るのに5時間以上かかっている
- 読者像・口調・サイト概要を毎回ゼロから手入力している
受講後
- 10記事を設計1時間+生成・チェック2時間=約3時間で完成できる
- common フォルダで読者像・口調を一度設計すれば永続再利用できる
- 自動品質チェックで修正指示まで一括で回せる
17レッスン
約5時間
カリキュラム
Module 1: TIGERおさらい & AIコーディングツール入門
- TIGERメソッド復習 — 5要素の振り返りとチャットUI vs ファイル管理の違い
- なぜAIコーディングツールか — ファイル管理・一括処理・自動品質チェックの5つの利点
- Git基本操作 — プロジェクト管理に必要な3つのGit操作(init / add / commit)
- AGENTS.mdの役割 — TIGERメソッドとAIコーディングツールをつなぐプロジェクト指示書の設計
Module 2: プロジェクト設計 — commonフォルダを作る
- フォルダ構成の設計 — CLAUDE.md / common / articles のディレクトリ構造
- 共通ファイルの設計 — overview.md・target-reader.md・voice-and-style.md の内容定義
- AIでcommonフォルダを作る — プロジェクトパラメータからAIに共通ファイルを一括生成させる手順
Module 3: 記事アイデア生成 & 選定
- 20個のアイデアを一括生成 — target-reader.md を参照しAIにテーマ候補を提案させる
- 10個に絞り込む — 読者整合・専門性・市場需要の3基準で選定
- フォルダ&ContentBriefの一括作成 — 10記事分のフォルダとContentBriefを一括生成
Module 4: 記事一括生成 & 品質チェック
- ContentBriefの最終確認 — 生成前のContentBrief内容レビューと修正
- 10記事を一括生成 — common フォルダ+個別ContentBriefに基づく一括記事生成
- 品質チェックの自動化 — voice-and-style.md の基準でAIに品質レビューを自動実行させる
- 修正とリライト — 品質チェック結果に基づくセクション単位の修正
Module 5: 運用フローの確立
- 公開と成果確認 — CMSへのデプロイと初期パフォーマンスの確認方法
- 2回目以降の量産フロー — common フォルダを再利用した標準化された制作フロー
- 記事の改善サイクル — 検索パフォーマンスデータに基づくイテレーション改善
テンプレート
- AGENTS.mdテンプレート — 初級プロジェクト用のひな形
- ContentBriefテンプレート — 記事設計用の例文
- ワークフローチェックリスト — アイデア生成→生成→品質チェック→公開のステップバイステップ
このコースのポイント
- 10記事を約3時間で一括生成する量産フロー(設計1h+生成・チェック2h)
- common フォルダ(読者像・口調・サイト概要)の一度設計で永続再利用
- AGENTS.md でAIコーディングツールに「プロジェクト全体の指示」を与える設計法
- 品質チェック自動化(voice-and-style.md 基準でのレビュー指示パターン)
- AGENTS.md・ContentBrief・ワークフローチェックリストのテンプレート一式付き
サポート
受講中のご質問・ご相談はDiscordチャットでサポートいたします。
よくある質問
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