初級テキストベース
AIコンテンツマシーン初級
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初級
入門コースで、TIGERメソッドを使って「1つのチャットで1記事」を作れるようになりました。しかし、1記事ずつでは圧倒的に遅い。TIGERメソッドの設計思想はそのまま、実行環境をAIコーディングツール（Claude Code / Cursor / Codex 等）に変えるだけで、10記事を一気に生成できるようになります。プログラミング知識は不要です。
17レッスン
約5時間
カリキュラム
Module 1: TIGERおさらい & AIコーディングツール入門
- TIGERメソッド復習 — 5要素の振り返り、チャットUIとファイル管理の違い
- なぜAIコーディングツールか — ファイル管理・一括処理・自動品質チェックの利点
- Git基本操作 — プロジェクト管理に必要な3つのGit操作
- AGENTS.mdの役割 — TIGERメソッドとAIコーディングツールをつなぐ指示書の設計
Module 2: プロジェクト設計 — commonフォルダを作る
- フォルダ構成の設計 — CLAUDE.md / common / articles のディレクトリ構造
- 共通ファイルの設計 — overview.md・target-reader.md・voice-and-style.mdの内容定義
- AIでcommonフォルダを作る — プロジェクトパラメータからAIに共通ファイルを一括生成させる手順
Module 3: 記事アイデア生成 & 選定
- 20個のアイデアを一括生成 — target-reader.mdを参照し、AIにテーマ候補を提案させる
- 10個に絞り込む — 読者との整合性・専門性・市場需要の3基準で選定
- フォルダ＆ContentBriefの一括作成 — 10記事分のフォルダとContentBriefを一括生成
Module 4: 記事一括生成 & 品質チェック
- ContentBriefの最終確認 — 生成前のContentBrief内容レビューと修正
- 10記事を一括生成 — commonフォルダ＋個別ContentBriefに基づく一括記事生成
- 品質チェックの自動化 — voice-and-style.mdの基準に基づきAIに品質レビューを自動実行
- 修正とリライト — 品質チェック結果に基づくセクション単位の修正
Module 5: 運用フローの確立
- 公開と成果確認 — CMSへのデプロイと初期パフォーマンスの確認方法
- 2回目以降の量産フロー — commonフォルダを再利用した標準化された制作フロー
- 記事の改善サイクル — 検索パフォーマンスデータに基づくイテレーション改善
テンプレート
- AGENTS.mdテンプレート — 初級プロジェクト用のひな形
- ContentBriefテンプレート — 記事設計用の例文
- ワークフローチェックリスト — アイデア生成→生成→品質チェック→公開のステップバイステップ
このコースのポイント
- AIコーディングツールで10記事を一気に生成
- プログラミング知識不要、日本語で指示するだけ
- 品質チェックの自動化で安定した記事品質
- プロジェクトテンプレート一式付き
サポート
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