入門フルテキストベース
AIコンテンツマシーン入門
¥9,980受講する
「どう指示すれば良いか分からない」「AIが平均的な文章しか書かない」— これはプロンプトの問題ではなく、設計の問題です。このコースでは Theme・Ideal Reader・Guide・Evidence・Refine の5要素からなるTIGERメソッドを体系的に学び、自分の声と読者の文脈が乗った記事を1チャットで完成させる型を習得します。品質チェック5項目・AIセルフレビュー・ワークシート・ジャンル別プロンプト集など特典一式付き。ChatGPT・Gemini・Claude どれでも対応可能。プログラミング知識は不要です。
このコースで変わること
受講前
- 1記事に2〜3時間かかり、やり直しの連続になっている
- AIが「当たり障りのない」文章しか出力してくれない
- 品質チェックの基準がなく、公開可否が毎回の勘頼み
受講後
- 設計15分・生成5分・仕上げ10分＝約30分で1記事が完成する
- 自分の声と読者の文脈が乗った具体的な記事が書ける
- 品質チェック5項目で毎回安定した品質が再現できる
16レッスン
約3時間
カリキュラム
Module 1: AIライティングの大前提
- AIライティングの現実 — 丸投げ指示 vs 設計済み指示の出力差を実例で比較
- 2つの致命的なミス — 「曖昧すぎる指示」と「詰め込みすぎる指示」の失敗パターン
- コンテキスト設計とは何か — AIの仕組みから見た文脈の重要性とContentBriefの概念
- TIGERメソッド概要 — 5要素の全体像と設計の順序
- AIツールの選び方 — ChatGPT / Gemini / Claude の比較と選択指針
- Module 1まとめ — 設計の重要性の振り返りとModule 2への導線
Module 2: TIGER実践
- Theme（テーマ設計） — 「[誰が][何をできるようになる]」で記事の目的とBefore/Afterを定義する
- Ideal Reader（理想の読者） — 年齢・職業・状況・悩み・目標の5要素で読者像を具体化する
- Guide（構成ガイド） — 結論先行型・問題解決型・ステップ型の構成パターンと文字数配分
- Evidence（根拠・素材） — 一次情報・公的データ・具体例・引用の4種類の素材準備
- Refine（仕上げ） — 口調の定義3手法、NG表現リスト、品質チェック基準
- 統合ウォークスルー — TIGER全5要素を統合した1つのプロンプトで記事を完成させる実演
Module 3: 仕上げと品質管理
- AIの3つの落とし穴 — ハルシネーション・体験捏造・抽象化の構造的原因と検出方法
- 品質チェック5項目 — 事実確認・具体性・読者視点・トーン一貫性・冗長排除
- AIセルフレビュー — 弱点特定・読者視点・ファクトチェックの3パターンのレビュー指示法
- リライト＆仕上げワークフロー — セクション単位の修正、導入/結論の磨き込み、公開前最終チェック
ボーナス
- TIGERチートシート — 5要素のクイックリファレンス
- TIGERワークシート — 記事設計の穴埋めシート
- クイックスタートガイド — 最短手順で1記事を作る実践ガイド
- FAQ — よくある質問と回答
- ジャンル別プロンプト集 — ジャンルごとのプロンプト例文
このコースのポイント
- TIGERメソッド5要素の全実践手順（Theme〜Refine）を体系的に習得
- 1記事を設計15分・生成5分・仕上げ10分＝約30分で完成させる再現可能な型
- 品質チェック5項目チェックリストとAIセルフレビュー指示文3パターン
- TIGERチートシート・ワークシート・ジャンル別プロンプト集など特典一式
- ChatGPT / Gemini / Claude どれでも対応、プログラミング知識不要
サポート
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よくある質問
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