AIにAIっぽい記事ではなく人間っぽい記事を書かせる方法
AIに記事を書かせてみたけど、なんだか薄い。どこかで読んだことがあるような内容になる。そう感じたことはありませんか。
「○○について3,000字で書いて」——この指示でAIが出力する記事は、構成こそ整っていますが、中身はすべてAIが「推論」したものです。数字は概算か架空。事例は一般論の言い換え。読者が得られる情報は「すでに知っていること」の焼き直しです。
でもこれは、AIの限界ではありません。入力の限界です。
なぜAIの記事は「AIっぽく」なるのか
AIは与えられた情報をもとに文章を生成します。つまり、入力が「○○について書いて」だけなら、AIは学習データの中から最も一般的な情報を組み合わせるしかありません。
その結果が、誰が書いても同じような、当たり障りのない記事です。
逆に言えば、入力にあなたの経験、データ、専門知識を組み込めば、出力は根本的に変わります。問題は「どうやって組み込むか」です。
「後から足す」では遅い理由
多くの人がやっているのは、こういう方法です。
- AIに記事を書かせる
- 出力された文章に、自分の経験や情報を追記する
一見よさそうですが、これは完成した建物にリフォームをかけるようなものです。
柱の位置（主張の方向性）は変えられない。間取り（セクション構成）は固定されている。基礎（前提のロジック）はAIの一般論。
表面的に手を加えることはできても、記事の骨格そのものは変わりません。一次情報が記事の軸になるには、AIが書き始める前に組み込む必要があります。
コンテンツブリーフという設計図
ここで登場するのが、コンテンツブリーフという考え方です。
コンテンツブリーフとは、AIに記事を書かせる前に作る「設計図」のことです。具体的には、次の要素を事前に定義します。
- 記事の目的と読後の変化 — 読者が何を理解し、何ができるようになるか
- 想定読者の具体像 — どんな状況の、どんな人か
- 構成と各セクションの役割 — 見出しの羅列ではなく、各セクションが果たす目的
- 使用する根拠・一次情報 — 各セクションで使う具体的なデータや体験
- 品質基準とトーン — 文体、語彙レベル、避ける表現
最も重要なのは「使用する根拠・一次情報」です。ここにあなた自身の経験やデータを書き込むことで、AIの出力は「あなたにしか書けない記事」に変わります。
たとえば「実績データを使う」では粗すぎます。「40社のデータ、改善率32%、BtoB 85%・BtoC 72%」まで具体的に書く。すると、AIはその数字を軸にした分析的な文章を生成します。
一次情報の注入は「2段階」で行う
コンテンツブリーフを使った一次情報の注入は、2つのステージに分かれます。
Stage 1：AIが書く前（9割）
コンテンツブリーフに一次情報を埋め込みます。「このセクションでは直近6ヶ月の実績データを使う」「この比較は、実際に両方のツールを3ヶ月使った体験に基づく」といった具合です。あなたの経験が記事の骨格に組み込まれた状態で、AIが肉付けします。
Stage 2：AIが書いた後（1割）
出力された本文に加筆します。細かいニュアンスの追加、事実確認と修正、温度感の調整です。
ポイントはStage 1が9割、Stage 2が1割ということ。多くの人はStage 2だけで一次情報を入れようとしますが、それでは記事の骨格がAIの一般論のままです。
設計してから書かせる
「AIにAIっぽくない記事を書かせる方法」の答えは、シンプルです。
- コンテンツブリーフという設計図を作る
- 設計図にあなたの経験・データを書き込む
- AIにブリーフを渡して記事を生成させる
- 出力された本文を仕上げる
この順序です。1→2→3→4。
「書かせてから直す」ではなく「設計してから書かせる」。順序を変えるだけで、AIの出力は変わります。特別なプロンプトテクニックは必要ありません。必要なのは、あなたの一次情報と、それを設計に組み込む手順です。